[视频]2025年考研数学概率论与数理统计考点精讲班 ¥66

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考研数学 ¥66

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考研数学概率论与数理统计考点精讲班
序号名称课时
1随机事件——随机试验与样本空间00:06:05
2随机事件——随机事件00:05:08
3随机事件——事件的关系与运算00:11:25
4三种概率模型——排列与组合00:06:44
5三种概率模型——等可能概型00:10:43
6三种概率模型——几何概型00:06:30
7三种概率模型——伯努利概型00:06:44
8概率的定义与性质——概率的定义00:03:26
9概率的定义与性质——概率的性质00:06:58
10概率的定义与性质——加法公式00:07:22
11概率的定义与性质——条件概率00:08:48
12概率的定义与性质——乘法公式00:08:24
13全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式00:08:49
14全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式00:07:19
15事件的独立性——两个事件的独立性00:09:45
16事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析00:09:35
17事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立00:08:29
18随机变量的分布——随机变量00:03:16
19随机变量的分布——随机变量的分布函数00:05:54
20随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质00:12:25
21离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律00:08:11
22离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系00:09:13
23离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数00:11:28
24常用分布——二项分布00:04:33
25常用分布——泊松分布00:06:12
26常用分布——均匀分布00:03:55
27常用分布——指数分布00:05:25
28常用分布——正态分布00:08:27
29随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布00:04:52
30随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布00:09:48
31二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数00:10:35
32二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布00:06:18
33二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布00:08:16
34二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布00:07:05
35二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布00:07:29
36二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布00:09:36
37二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布00:09:38
38二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质00:06:33
39二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题00:10:19
40二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布00:09:30
41二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性00:09:24
42二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布00:09:27
43二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布00:14:59
44二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布00:10:55
45二维随机变量的函数的分布——最值的分布00:09:14
46期望——期望的定义00:10:24
47期望——期望的性质00:06:55
48期望——随机变量的函数的期望00:09:29
49方差——方差的定义00:07:19
50方差——方差的性质与计算00:05:32
51常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差00:01:43
52常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差00:08:43
53常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差00:04:50
54常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差00:04:28
55协方差与相关系数——协方差与相关系数00:17:08
56协方差与相关系数——相关系数的意义00:10:36
57协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差00:02:17
58协方差与相关系数——指数分布的期望与方差00:03:00
59协方差与相关系数——正态分布的期望与方差00:07:16
60大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式00:06:25
61大数定律与中心极限定理——大数定律00:10:47
62大数定律与中心极限定理——中心极限定理00:10:53
63三大统计分布的典型模式——统计量00:10:55
64三大统计分布的典型模式——卡方分布00:06:06
65三大统计分布的典型模式——t分布00:05:10
66三大统计分布的典型模式——F分布00:07:16
67抽样定理——抽样分布00:05:48
68抽样定理——正态总体下抽样分布00:07:32
69抽样定理——抽样分布之例00:08:34
70点估计——矩估计00:10:00
71点估计——最大似然估计原理与步骤00:07:59
72点估计——最大似然估计之例100:07:08
73点估计——最大似然估计之例200:06:03
74点估计——最大似然估计之例300:06:00
75点估计——最大似然估计之例400:05:06
76区间估计——估计量的评选标准00:04:58
77区间估计——区间估计00:04:58
78区间估计——区间估计之例00:09:35
79假设检验——假设检验的基本思想00:10:39
80假设检验——假设检验的步骤00:09:21
81假设检验——假设检验之例00:07:04


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